Разметка данных
Разметка bounding box
Разметка датасетов
Разметка данных на спутниковых снимках
Разметка изображений
Серв ис аннотации и разметки данных
Сервис аннотирования и маркировки данных для AI/ML-компаний, которым требуется обучение моделей.
Используйте сервис для решения задач по разметки данных, в которых необходимо найти определенный объект или нарисовать рамку вокруг объекта на изображении.
Используйте точную разметку данных для моделей машинного обучения с оптимальными затратами
Принцип работы
Заказчикам могут ставить задачи по разметке данных большому количеству работников отправляя изображения для разметки по API.
Компании могут использовать возможности сервиса для решения целого ряда задач, включая микрозадачи по разметке данных, и разработку моделей машинного обучения.
Краудсорсинговая разметка и аннотирование данных — это возможность разделить масштабную задачу на множество подзадач и отдать их разным исполнителям:
1. Глобальная задача разделяется на мелкие задачи (например, поиск объектов на изображениях).
2. Работники выполняют мелкие задачи, проводят разметку и аннотируя набор данных.
3. Контроль качества: Несколько работников выполняют одну и ту же задачу, устраняются несоответствия, улучшаются инструкции.
4. ИИ обучается: Размеченные данные обучают модели, дел ая их умнее. Больше данных - лучше модели. Это взаимодействие позволяет проводить разметку данных для компьютерного зрения и позволяет улучшать модели
Больше данных, лучшие модели. Это глобальное сотрудничество, разбивающее большие задачи на небольшие части для эффективного обучения ИИ.
Разметка методом bounding box
Bounding box - это метод разметки прямоугольной рамкой, которой обводится требуемый объект. Этот метод широко используется для маркировки данных на изображениях при машинном обучении, в частности при обнаружении объектов и классификации изображений.
Бизнесы из разных индустрий применяют разметку данных для автоматизации своих процессов в рамках аналитики или производства продукции
Аннотация данных позволяет машинным моделям учиться на более качественных данных. Это приводит к повышению точности моделей и их способности распознавать и классифицировать новые данные.
Грузоперевозки и логистика
Строительство
Трекинг
Нефть и газ
Доставка
Продукты питания и напитки
Пассажирский перевозки
Разметки данных на спутниковых изображениях
Сельское хозяйство
Давайте обговорим, как повысить эффективность ваших ML/AI-проектов.
С помощью маркировки данных вы можете:
С помощью миллионов исполнителей по всему миру собирайте и размечайте любые объёмы данных с нужной скоростью
Благодаря открытому API создавайте полностью автоматизированные процессы разметки данных.
Экономьте время и деньги, устанавливая удобные для вас сроки и стоимость выполнения заданий.