Уведомление об использовании файлов cookie

Этот сайт использует cookie. Файлы cookie запоминают вас, поэтому мы можем предоставить вам персонализированные услуги. Подробнее.

Looking for international version of our service? Go to 2captcha.com

Разметка изображений

  • Быстрая разметка
  • Высокая точность
  • Поддержка 24/7

Размечайте датасеты изображений или фотографий и экспортируйте результаты в любой формат.

Сервис обеспечивает высокую точность и скорость аннотирования изображений.

Быстрый стартЦены

Использование API сервиса разметки изображений

Как начать использовать

  • Зарегистрируйтесь на сайте
  • Создайте задачу
  • Передайте датасеты на разметку изображений через API
  • Выгружайте данные
Как начать использовать сервис разметки изображений ruCaptcha
Аннотатор изображений ruCaptcha

Аннотатор изображений

Разметка изображений - ключевой этап в подготовке данных для обучения моделей компьютерного зрения и машинного обучения.

Наш сервис разметки изображений предоставляет инструмент для разметки изображений, обеспечивает максимальную точность в обработке данных.

Благодаря нашему сервису, вы сможете сократить затраты на разметку изображений, повысить качество датасетов и повысить производительность моделей машинного обучения.

Применение

Задачи, требующие аннотированных данных, включают в себя широкий спектр областей и применений, где точность и качество данных играют решающую роль.

  • Обнаружение объектов с помощью ruCaptcha API

    Разметка изображений для обнаружения объектов

    Разметка изображений для обнаружения объектов - важный этап в разработке систем компьютерного зрения. При этом каждый объект на изображении помечается рамкой или маской, чтобы модель могла точно определить его положение и класс. Этот процесс является основой для обучения моделей и создания точных систем распознавания объектов.

  • Классификация изображений с помощью ruCaptcha API

    Разметка изображений для классификации изображений

    Классификация изображений - процесс присвоения каждому изображению определенного класса или категории на основе его содержания. Это ключевая задача в области компьютерного зрения, где модели обучаются распознавать и различать объекты на изображениях. Точные модели классификации изображений используются в различных сферах, включая медицину, автомобильную промышленность, безопасность и многое другое, чтобы помочь в анализе данных и принятии решений на основе визуальной информации.

Лучший сервис для разметки датасетов

Разметка датасетов с использованием квалифицированных работников и передовых технологий для быстрой и точной аннотации больших наборов данных.

Преимущества ruCaptcha сервиса для разметки изображений
  • Масштабируемость: Сервис позволяют обрабатывать большие объемы данных, не уменьшая качество или скорость.
  • Низкая цена: Фиксированная цена на один проект или большой поток задач из разных наборов датасетов.
  • Экспертиза: Имеем большой опыт в разметке разнообразных наборов датасетов и обладаем большим опытом в отрасли машионного обучения.

Создайте проект по разметке изображений

Используйте сервис аннотирования изображений в задачах по созданию моделей машинного обучения

  • 24/7 поддержка
  • Высокая точность
  • Быстрая разметка
Быстрый старт

Что означает аннотирование изображений?

Пример аннотирования изображений

Аннотирование изображений - это процесс добавления дополнительной информации к изображению, чтобы сделать его более информативным и понятным для компьютерных систем. Эта дополнительная информация может включать в себя различные элементы, такие как метки объектов, контуры, области интереса, классы, а также другие атрибуты, в зависимости от целей разметки.

Рабочий процесс аннотирования изображений

Аннотирование изображений имеет широкий спектр применений в области компьютерного зрения и машинного обучения. Оно используется для обучения моделей распознавания объектов, классификации изображений, сегментации, детекции объектов и других задач.

Процесс аннотирования изображений обычно выполняется людьми, называемыми разметчиками данных. Они вручную добавляют необходимые аннотации к изображениям с помощью специальных инструментов или программных средств. Точность и качество аннотаций играют важную роль в обучении моделей и эффективности работы систем компьютерного зрения.

Типы аннотирования изображений

Аннотирование изображений может быть разделено на несколько типов в зависимости от задачи и требований проекта, включая боксовую аннотацию, семантическую сегментацию, разметку ключевых точек и другие. Каждый тип разметки имеет свои особенности и применим в различных сценариях использования.

В целом, аннотирование изображений является неотъемлемой частью процесса разработки систем компьютерного зрения и играет ключевую роль в обучении моделей для распознавания и анализа визуальной информации.

  • логотип «GDPR»
  • логотип «SSL secured»
  • логотип «Google privacy policy»
  • логотип «S/MIME»
  • логотип «CCPA»